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テーマ: 統計学
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COVID-19 (3/18~4/28)状況
NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化ました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって下さい。 まず累積ベースでは .. » more
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COVID-19 (3/18~4/21)状況
NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化ました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって下さい。 まず累積ベースでは .. » more
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東京新聞 2020年4月12日 朝刊 の記事 の内容から、「都内の居住地別感染者数(4月10日時点の累計)」のデータを10万人当たりで引き直してパレート図にしてみました。 なお、「都外」「調査中」お.. » more
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COVID-19 (3/18~4/14)状況
NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化ました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって下さい。 まず累積ベースでは .. » more
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COVID-19 (3/18~4/7)状況
NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化ました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって下さい。 まず累積ベースでは .. » more
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SIRモデルを勉強する(1)
牧野淳一郎先生の科学 5月号掲載予定の「3.11以後の科学リテラシー」(新型コロナウイルスの流行の数理モデルによる現状の理解と必要な対策についての文章)がご厚意により臨時公開されています。それを読んで.. » more
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COVID-19 (3/18~3/31)状況
NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化ました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって下さい。 まず累積ベースでは .. » more
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COVID-19 (3/18~3/24)状況
いろいろなデータがあって混乱してきたので、NHK「特設サイト_新型コロナウイルス」を参考にグラフ化してみました。これは個人的なまとめなので、正確なところをお知りになりたい場合はご自分でソースにあたって.. » more
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藤沢市議会は3/25までです。2/26からちょうど1か月間。長かったです。みなさんほんとにお疲れさまでした。みなさんのほんとに多面的な角度からの真剣な質疑で少しづつでも市政の改革が図られていることを実.. » more
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◆『ベイズの定理』 上昌広先生の仮説は神仮説か?    きょうは、皆さんが得意な統計学の手法、ベイジアン法・・【易爺】が勉強したころの呼び方ですが、『ベイズの定理』を用いて、上昌広先生の事前主観確.. » more
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新型コロナウイルスCOVID-19のグラフ化のPythonコードが示されていたので、実行してみました。 後半はちょっと省略します。 さてこの様なデータはS字型の成長曲線を描.. » more
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掲題の件で、これまでに書いた記事のリンクのための目次を書いておきます。 1.正規分布の導出  1.1 「二項分布から正規分布」  ド・モアブルの考えに基づいたものとして、内容は「統計.. » more
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