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テーマ: Python
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Python は世界中で使われるプログラム言語の一つで、開発を用意にするモジュールが豊富なため最近ではラズパイなど IoT 機器の制御を始め AI やディープランニングの構築に利用されている。 今回.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、勾配降下法(最急降下法)について見ていきます。 参考サイト スマナビング!(最急降下法の仕組みを.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、全微分を見ていきます。 参考サイト 理系大学生の数学駆け込み寺(全微分の定義と公式【基礎から.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、偏微分を見ていきます。 参考サイト Sci-pursuit(偏微分の意味とやり方) 多.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回から、第4章の多変数関数の微分に入ります。 今回は、多変数関数と、そのグラフを表示してみます。 .. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、成分表示による内積について見ていきます。 前回は、2つのベクトルが作る角の角度θが分かっている.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、三角関数について見ていきます。 直角三角形の特徴 直線 x の2倍の長さの直線 r .. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、ベクトル間の距離について見ていきます。 2つのベクトルを式1のように(x軸に進んだ量, y軸に.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、ベクトルの長さについて見ていきます。 ベクトルの長さは、正とした向きのベクトルをそのまま正反対にし.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回からは、テキストの第3章のベクトル・行列に取り掛かります。 今回は、ベクトルの和と差について見ていきます。.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、商の微分についてです。 f(x)をg(x)で割ったものを微分したもの 式1 につい.. » more
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書籍「最短コースでわかるディープラーニングの数学」の内容に沿って勉強しています。 今回は、逆関数の微分についてです。 y = f(x) のグラフの接点が(a, b)であるときの接線の傾きは.. » more
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